Datenerhebung

Die Datenerhebung unterstützt Studien und Register mit einheitlichen, validierten Erfassungsprozessen. Plausibilitätsprüfungen in Echtzeit reduzieren Fehler bereits bei der Eingabe.

Für multizentrische Szenarien lassen sich Standorte, Rollen und Freigaben flexibel steuern. Damit bleiben Datenqualität und Vergleichbarkeit auch bei verteilten Teams gewährleistet.

Weiterführend

Felddefinitionen folgen dem Datenmodell. Zur Forschungsnutzung erhobener Daten, siehe Medizinische Forschung.

Datenmanagementplan

Die Dateneingabe erfolgt online durch medizinisches Fachpersonal und Ärztinnen bzw. Ärzte über klar strukturierte Formulare. Dadurch ist eine intuitive Erfassung ohne lange Einarbeitung möglich.

Bereits bei der Eingabe werden Werte validiert. Ergänzend können Institutionen zusätzliche Qualitätsschritte definieren, etwa das Abschliessen einer Konsultation nur durch Rollen mit entsprechender Berechtigung.

Abgeschlossene Konsultationen lassen sich als CSV exportieren. Für Forschungszwecke werden Daten in eine tabellarische Struktur überführt und vor der Bereitstellung pseudonymisiert.

Formulare und Datenerfassung

Die Datenerfassung in HealthData.ai erfolgt über dynamische und konfigurierbare Formulare. Diese können individuell an medizinische Fragestellungen angepasst werden und unterstützen eine standardisierte sowie qualitativ hochwertige Dateneingabe.

Funktionen im Überblick:

• frei definierbare Felder und Formulare
• Validierungsregeln zur Sicherstellung der Datenqualität
• Pflichtfelder und Plausibilitätsprüfungen
• Versionierung von Formularen und Datenschemata

Durch diese Flexibilität lassen sich sowohl einfache Erhebungen als auch komplexe klinische Dokumentationen abbilden.